Datu prezentācija: Datu izpratne un apkopošana

Daudzi domā, ka matemātika ir smags slogs, jo to ir grūti saprast ar dažāda veida formulām un jēdzieniem. Viens no matemātiskajiem materiāliem ir datu prezentēšana, kas iegūti, izmantojot dažādas metodes, gan vākšanu, noformēšanu un pat apstrādi. Iegūtos datus var uzrādīt, izmantojot skaitļus vai infografikas.

Datu uzrādīšana ir viena no darbībām, veidojot pārskatus par veikto pētījumu rezultātiem, lai savāktos datus varētu saprast un analizēt atbilstoši vēlamajiem mērķiem. Pēc datu iegūšanas parasti iegūtos datus var uzrādīt 2 formās, proti, tabulas formā un diagrammas formā.

Datu uzrādīšana tabulas veidā parasti sastopama pat skolas vidē. Kur kolonnas veidā, lai atvieglotu datu klasifikāciju vai datu grupēšanu. Kaut arī datu parādīšana diagrammu veidā bieži tiek konstatēta, īpaši banku vai ekonomikas nozarē. Tas ir saistīts ar valūtas maiņas kursiem, kuros diagramma ļauj vieglāk novērot valūtas kursu pieaugumu vai samazinājumu, kas notiek noteiktā laika periodā.

(Lasiet arī: Datu analīze ģeogrāfiskajos pētījumos)

Uzrādot precīzus un izmērāmus datus, ir nepieciešami precīzi dati. Pats par sevi ir kaut kas tāds, kam nav nozīmes saņēmējam, un tomēr tas ir jāapstrādā. Lai iegūtu precīzus un ticamus datus, nepieciešams maksimāli palielināt datu vākšanu.

Datu vākšana

Kur datu vākšana ir informācijas vākšana un mērīšana par mērķa mainīgajiem lielumiem, lai atbalstītu pētījuma vajadzības. Šo datu vākšanas procesā ir vairāki veidi, kā iegūt precīzus datus, tostarp interviju, novērojumu un anketu veidā.

  • Intervija

Šī ir datu vākšanas metode, jautājot tieši avotiem vai respondentiem, izmantojot intervijas ceļveža rīku.

  • Novērošana

Novērošana ir datu vākšana, pievēršot uzmanību vai novērojot pētāmo objektu.

  • Anketa

Anketa ir datu vākšanas rīks, ko pētnieki izmanto, meklējot atbildes uz pētāmajām problēmām. Datu rezultātus var uzrādīt kā ierakstus ar skaitļiem vai turus.